华为职位简介

华为

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 发布于: 2018.07.19  截止到: 2019.07.19  有效天数 364

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投递简历

大数据研究工程师

岗位职责:

1、构建面向企业大数据或面向网络智能化领域的智能平台,运用大数据、人工智能、Telemetry技术技术,为全球万亿级电信网络提供全生命周期的智能化服务。

2、参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究,准确把握网络智能化领域长期的技术发展趋势,识别出关键需求及关键技术,使能商业成功。

3、负责网络智能化算法的研究,针对具体场景实现管控维等智能化应用,提升相关产品的核心竞争力。

4、负责和推动海内外一流高校的技术合作和交流,推动人工智能产业进步。

任职要求:

1、学历要求:硕士、博士

2、专业要求:计算机科学、数学以及相关专业

3、工作年限要求:三年及以上,从事于机器学习或人工智能相关研究的博士无工作年限要求

4、拥有大规模机器学习方面的经验,接触过深度学习、神经网络相关领域。

拥有算法创新能力。

5、针对具体场景能对大数据平台和工具进行针对性的改良和优化。

工作地点: 深圳,南京

 

 

 

  华为研究院其他方向岗位:

人工智能算法研究员

岗位职责:

1、从事语音识别、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理等方向的应用研究和开发工作;

2、负责推荐和搜索平台能力的提升,优化推荐搜索算法流程、并参与算法实现、并行优化等工作;

3、计算机视觉领域开发工作:如物体检测、识别、目标跟踪、图像分割、3D重建、人脸;

4、探索数据驱动的组合优化解法,应用于流程编排、时间调度、空间装载、路径优化、智能大脑系统和应用;

5、AI基础领域(如深度学习、强化学习、小样本学习、无监督学习等)的学术及应用研究。

 

岗位要求:

1、获得计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域博士学位;

2、有良好的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚,业务抽象能力强;

3、具备创造性思维,以及将全新想法转化为工程应用的动力和能力;

4、具备数据挖掘、机器学习的知识基础,深度学习、强化学习、优化理论,大规模算法并行等经验者优先;

5、具备专业编程实现能力,至少熟悉一种编程语言,如python, C/C++;

对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能力。

02

自然语言/语音识别研究员

岗位职责:

1、从事语音识别、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理等方向的应用研究和开发工作;

2、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发,提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验;

3、与国内外语音和语言处理领域的一流研究机构进行交流和合作。

 

岗位要求:

1、计算机科学、统计学、应用数学等相关领域硕士及以上学历;

2、具备机器学习、自然语言处理的知识基础和开发经验;

3、具备专业的编程实现能力,熟练使用至少一种编程语言,包括但不限于C/C++/Java/Python

4、具备良好的团队合作精神,以及沟通、协调能力;

5、在语音识别、机器翻译、对话和问答、深度学习方面有研究或工程经验更佳

储等。

 

03

计算视觉研究员

岗位职责:

1、从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作;

2、负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发,提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验;

3、与国内外计算视觉领域的一流研究机构进行交流和合作。

 

岗位要求:

1、计算机科学、数学、自动化等相关领域硕士及以上学历, 或有相关同等研究经历者;

2、计算机视觉、机器学习、图像质量增强或图像处理研究经历,具备领域知识基础和开发经验;

3、具备扎实的编程实现能力,至少熟练使用一种编程语言,如:C/C++/Python/Matlab等;

4、具备良好的团队合作精神,以及沟通、协调能力,敢担当,可实战。

5、有以下经历之一者优先考虑:

1)有深度学习的研究和工程经验,熟悉常见的ML库和框架:OpenCV/Caffe/Tensor flow/MXNet等;

2)熟悉小样本学习、在线学习、增量学习等机器学习技术;

3)有具体的视觉任务交付经验,在视频监控以及其他领域有工程应用经历;

4)有领域知名会议/期刊论文发表。

 

04

智能驾驶算法研究员

岗位职责:

1、协助公司构建AI关键技术方向上的竞争力,并实现AI技术在特定场景下的综合应用,提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验;在智能决策、推理、路径规划和运动控制、智能交通系统、传感器融合算法等一个或多个领域中从事相关研究和开发工作;

2、负责本领域算法/模型的设计、实现、测试和评估;

3、负责与内外部合作伙伴、研究机构的沟通和交流。

 

岗位要求:

1、计算机科学、自动化、数学、机器学习(含深度学习、强化学习)、软件工程、车辆工程等相关领域硕士/博士, 或有相关同等研究经历者;

2、具备扎实的编程实现能力和工程经验,至少熟练使用一种编程语言,如C/C++/Python/Matlab等;熟悉Linux编程和熟悉中间件(ROS/DDS等)者优先;

3、具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力,对前沿领域有高度的技术敏感性,勇于接受挑战。

 

05

大数据与人工智能研究员

岗位职责:

1、协助公司构建AI关键技术方向上的竞争力,打造基于AI技术的下一代CT &IT智能运维体系,提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验;

2、负责为企业流程应用开发大数据模型,主要聚焦供应链管理;

3、负责领域内算法/模型的设计、实现、测试和评估;

4、负责与内外部合作伙伴、研究机构的沟通和交流。

 

岗位要求:

1、计算机科学、运筹学及应用数学、自动化、数学、机器学习(含深度学习、强化学习)等相关领域硕士/博士, 或有相关同等研究经历者;

2、具备扎实的编程实现能力和工程经验,至少熟练使用一种编程语言,如 Python/C++等;

3、具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力,对前沿领域有高度的技术敏感性,勇于接受挑战;

 

06

推荐与搜索算法研究员

岗位职责:

1、跟踪和分析推荐搜索领域的最新技术进展,探索新的技术方向,在真实业务数据中进行验证,并负责落地及改进,发表高水平研究论文;

2、负责推荐和搜索平台能力的提升,优化推荐搜索算法流程、并参与算法实现、并行优化等工作。

 

岗位要求:

1、计算机科学、统计学、应用数学等相关专业硕士及以上学历;

2、有良好的研究背景和成果,对算法研究有浓厚的兴趣,具备很好的业务问题抽象能力;

3、具备深度学习、强化学习、优化理论,大规模算法并行、TensorFlow开发等经验者优先;

4、乐于学习新的技术,对机器学习、AI技术有很强的兴趣,愿意从事算法研究或应用方面的工作;

5、踏实肯干、主动性强、能有很好的团队合作精神。

 

07

网络系统架构研究工程师

岗位职责:

1、网络架构及体系结构研究及设计、跟踪和研究下一代路由器相关技术,设计下一代路由器系统架构和软、硬件、芯片架构;

2、研究“后IP”网络的新设备形态及系统架构,包括通信系统原型设计、芯片IC等架构设计与实现;

3、研究及设计以太网PHY/MAC层以及控制层协议,跟踪和研究下一代以太网相关技术,根据未来场景进行相关的解决方案设计。

 

岗位要求:

1、电子类、光电类、通信类等相关专业博士;有扎实的专业知识和实际的项目研究经历,具备独立从事研究的能力;

2、熟悉交换机/路由器工作原理、熟悉Ethernet、IP网络协议,或者熟悉高速信号设计和Serdes设计。

 

08

数据中心网络研究工程师

岗位职责:

1、数据中心网络架构及体系结构研究及设计、跟踪和研究下一代数据中心网络相关技术,设计下一代数据中心网络架构和软、硬件、芯片架构;

2、研究下一代数据中心网络的新设备形态及系统架构,包括通信系统原型设计、芯片IC等架构设计与实现。

 

岗位要求:

1、计算机类、电子类、光电类、通信类等相关专业博士;

2、有扎实的专业知识和实际的项目研究经历,具备独立从事研究的能力;

3、熟悉交换机工作原理、熟悉Ethernet、IP网络协议,或者熟悉高速信号设计、或者熟悉高性能计算、高速存储等。

 

09

光算法技术研究工程师

岗位职责:

1、研究长距离高频谱效率光纤传输系统,包括高阶调制,多载波调制,FTN等;

2、数字信号处理技术,包括高速相干/非相干光通信系统信号处理流程,数字域/频域解决或补偿采样时钟偏移、窄带滤波、光纤色散、偏振模色散、非线性效应以及激光载波频偏相噪等物理层损伤问题。

岗位要求:

电子信息、物理学、光学工程、微电子、信号处理、计算机、应用数学等相关学科背景博士毕业生。

 

10

媒体算法研究工程师

岗位职责:

1、新型成像sensor研究;面向机器的视频处理和编码算法研究;视觉特征压缩和编码及标准化;光场采集、处理和编码相关技术研究;

 2、VR 播放侧技术研究和开发,VR转码侧关键技术研究和开发;VR关键技术研究;VR关键技术研究和参与标准。

 

岗位要求:

电子工程,电子信息与通信,模式识别,计算机,数学等专业博士。

 

11

车联网技术研究工程师

岗位职责:

1、研究智能驾驶的算法以及面向未来的新技术研究;

2、研究智能仿真系统快速高效逼真的环境构建算法;

3、研究面向未来的情景智能/自然语义应用研究。

 

岗位要求:

计算机、自动化、软件工程、数学、电子工程、人工智能、统计学、大数据等专业博士。

 

12

新技术研究工程师

岗位职责:

新技术领域,如智慧医疗、神经网络、新电池技术、量子计算、情感计算、传感技术、区块链、卫星通信技术、空间光通信、DNA存储等诸多方向的探索。


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