京东 AI算法工程师 多个方向岗位

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 发布于: 2018.01.08  截止到: 2018.07.08  有效天数 180

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京东AI算法工程师招聘 

简历发送至邮箱:liyanli@jd.com 

邮件主题注明:姓名-学校-学历-岗位


一.生物识别算法工程师

工作内容/职位描述:

1、人脸识别,声纹识别、虹膜识别,活体检测等相关前沿技术的研究; 

2、对现有算法基于特定场景进行优化和改进,负责相关算法的产品化落地。 

任职资格:

1、硕士及以上学历,4年以上相关工作经验;

2、计算机,数学,物理等相关专业,数学基础扎实,熟悉常用的机器学习算法; 

3、有图像处理,人脸识别,模式识别相关的研究或工作经验; 

4、熟练C,C 等(至少一种)计算机编程语言,可以利用matlab,python等快速实现相关算法; 

5、熟悉caffe等深度学习框架,有较好相关研究成果(学术论文,算法竞赛)优先考虑; 

6、熟练掌握计算机视觉领域基本方法,且具有一定的相关项目经验(具有人脸识别、物体检测识别、3D建模等相关算法研发经验优先; 

7、熟练掌握机器学习领域基本方法,且具有一定的实用经验(熟悉boosting、svm、神经网络等算法,有深度学习实用经验优先)。 


二.OCR算法工程师

工作内容/职位描述:

1、OCR识别算法研究; 

2、提供高质量的OCR识别软件输出。 

任职资格:

1、计算机、数学、软件相关专业、硕士及以上学历; 

2、三年以上图像识别/OCR/HWR方向开发经验; 

3、精通C,C ,熟悉Java,Python软件开发; 

4、具备图像分析与处理能力:灰度、二值化、复杂版面分析、文字矫正等; 

5、熟悉图像特征提取算法,具有图像特征训练经验; 

6、具备一定的算法优化能力,提供系统优化方案; 

7、具备较强的分析问题和解决问题的能力; 

8、具备良好的沟通协作能力和较强的团队合作意识; 

9、具有Caffe/TensorFlow/MXnet等深度学习框架经验者优先考虑。 


三.感知融合算法工程师

工作内容/职位描述:

1.负责处理交互感知方案的设计; 

2.配合嵌入式工程师对感知算法进行实现; 

3.基础感知处理算法研究; 

4.感知融合算法研究及实现; 

5.感知与规划接口的对接。 

任职资格:

1.计算机、测绘遥感、电信等专业、硕士及以上学历; 

2.有过多传感器标定及数据融合处理经验优先; 

3.具有一定的软件开发能力; 

4.熟练掌握相关机器人感知算法中的至少一项:SLAM、多传感器融合、物体检测与跟踪、物体识别等; 

5.具有超声波、红外、IMU、激光雷达、摄像头等传感器中至少两种传感融合算法开发经验; 

6.精通数字信号处理、模式识别等常用算法。 


四.摄像头视觉工程师

工作内容/职位描述:

1. 参与产品讨论,定义摄像头相关指标; 

2. 对摄像头的选型、评估、测试,与模组厂沟通,解决摄像头相关问题; 

3. 与其他算法工程师、机械工程师配合完成产品设计开发。 

任职资格:

1. 本科及以上学历,光学、电子、计算机相关专业; 

2. 三年以上摄像头模组/工业相机研发/图像处理相关工作经验; 

3. 熟悉摄像头各构造部分性能(sensor,ISP,IR filter,lens等)及能作出性能评估 ; 

4. 对典型的计算机视觉算法/及实现有基本了解; 

5. 熟悉摄像头驱动调试,有无人车和汽车电子相关经验者优先。


五.人体识别和解析研发工程师

工作内容/职位描述:

1.深度学习研发岗位;

2.视频或图像中的行人、商品的检测和分类。 

任职资格:

1. 有深度学习算法开发经验; 

2. 硕士及以上学历,5年及以上算法开发经验; 

3. 熟悉C/C /python/java中至少一种开发语言; 

4. 有良好的沟通技能和协同开发经验; 

5. 有手识别、人体部位(手、腿、躯干、头)检测识别算法开发经验者优先; 

6. 有R-CNN,faster R-CNN,YOLO等等深度学习的目标检测算法开发经验者优先; 

7. 有人体骨架检测识别技术开发经验者优先; 

8. 有项目管理或者研发管理经验者优先。 


六.视觉算法工程师

工作内容/职位描述:

致力于智慧物流(包括无人车、无人机、无人仓、无人超市)的视觉技术研发。 

任职资格:

1. 计算机及相关专业的硕士及以上学历,博士优先。 

2. 精通一个深度学习框架(Tensorflow, Caffe, or MXnet)。 

3. 优秀的编程实现能力,精通一门编程语言(C/C , Java, or Python)。 

4. 计算视觉领域竞赛优胜者优先。 

5. 良好的分析问题和解决问题能力。 

6. 良好的团队协作能力。



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