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本文罗列了最近放出来的关于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的一些论文。文章采用人工定义的方式来进行组织,按照时间的先后进行排序,越新的论文,排在越前面。希望对大家有用,同时欢迎大家提交自己阅读过的论文。

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`tf.nn`模块中主要存放各种神经元计算单元,如conv、pool、relu等。其全部函数总结如下。

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如果Tensorflow是你的首选框架,并且你想找一个简化的、高层的模型定义接口来让自己活的不那么累,那么这篇文章就是给你看的的层和模型与纯TensorFlow的tensor完全兼容,因此,Keras可以作为TensorFlow的模型定义,甚至可以与其他TensoFlow库协同工作。

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TensorFlow Tutorial with popular machine learning algorithms implementation. This tutorial was designed for easily diving into TensorFlow, through examples.

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TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。

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Caffe Solver参数解析
发表于12个月前
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发表于1年前
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