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神目 Android 人脸识别SDK编译说明

该文章介绍了神目 AI开放平台Android SDK 基于Android Studio的编译方法 2.Android SDK下载 登录神目AI开放平台下载Android人脸识别SDK打包文件,(详请见 神目AI开放平台使用指南),解压后得到如下文件。 3.SDK编译 3.1 导入aar包 app目录下新建目录libs,将aar放到该目录下。 在App的build.gradle中找到依赖库dependencies,引入aar包依赖 implementation(name: 'xxx', ext: 'aar')     3.2 配置权限 包含文件读写权限以及摄像头调用权限    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>    <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> ​ 3.3 配置密钥key 将value对应的值修改为我们提供的授权码 <application>         <meta-data android:name="api_deepcam_key"android:value="********"/> </application > 将deepcam.key文件放置在 app/src/main/assets/key目录下。 3.4 配置应用包名 打开App目录下的 build.gradle文件找到applicationId,设置为注册的包名 def

如何获取免费Android人脸识别SDK?神目AI开放平台使用指南

一、概述神目AI开放平台是深圳神目信息技术有限公司面向AI行业开发者、上下游企业推出的分享AI技术、共享创新资源、激发创新思维、共同推动AI场景落地的人工智能开放平台。目前,神目科技已通过该平台先后发布了基于Android、Windows的人脸识别、活体检测SDK,开发者可通过免费注册平台,下载人脸识别SDK,推进身份核验、人脸门禁、人证比对等一系列创新应用。二、注册AI开放平台1.进入AI开放平台神目AI 开放平台可以通过神目官网https://deepcam.com/ 导航栏点击 “神目AI开放平台” 进入,也可以直接输入平台网址https://ai.deepcam.cn/进入。2 注册成为个人用户第一次使用的用户,需要注册AI开放平台个人账户已有账号的用户,可直接点击“登录”,进入登录界面在注册页面,填入用户名、密码、邮箱、个人手机号等信息,并填入收取的6位验证码。系统会自动提示注册成功,并跳转入登陆页面。同时,您会收到一封来自“神目科技”自动发送邮件,您也可通过点击Login进入平台。三、登陆AI开放平台1登录在登录页面,输入用户名和密码,进入AI开放平台个人用户界面。

打造智慧商业解决方案

3月19日,以“+智能,见未来”为主题的华为云香港峰会在香港丽思卡尔顿酒店成功举办,预示着华为将投入更多技术和资源服务香港及亚太市场,助力香港打造无所不及的智能,以云+AI助推粤港澳大湾区进入智能时代,共创未来。深圳神目信息技术有限公司作为华为云生态合作伙伴,出席本次活动,共同发布HCPN AI Partner计划,联合打造智慧商业解决方案。

细数门店客流量统计的那些技术

数据分析公司HeadCount Corp.的创始人Mark Ryski在《转换:最后一个零售指标》一书中指出:客流统计数据已经成为商场经营决策中越来越不可缺少的重要内容。

安防摄像头有这么多种类,如何正确选择?

模拟摄像头还是数字摄像头?首先要考虑的是,你是否愿意配置路由器或WIFI。家庭消费用摄像头还是行业用摄像头?数字安防监控摄像头两种类型:消费类摄像头、行业用摄像头。消费类摄像头主要安装在消费者家里,室内或室外。它可以是摄像机的形态,也可能门铃的形态。这些摄像头采用供应商专有的通信协议来实现点对点通信,也就是说,根据需求将视频流通过本地网络传输到移端APP。在许多应用中,供应商会在摄像头内嵌入运动检测算法。一旦有运动状态被检测到,视频将会被推送至云端存储服务器以供消费者稍后查看,同时为消费者推送一个通知信息。但是,受限于消费类摄像头的计算能力,运动检测算法并不是那么可靠,由此会产生大量的误报。当前,这一类的消费类摄像头在市场上也被称为智能安防摄像头。如下图即为一个典型的家庭用、消费类摄像头:行业用安防摄像头包括了枪机、半球机、云台等类型。枪机、半球机又可以选择不同的电子变焦镜头。deepcam室内安防摄像头 720p WiFi IP夜视摄像头 运动检测云记录 支持iOS、 Android消费类摄像头及行业用摄像头最大的不同点就是镜头焦距。消费者摄像机为一般为定焦,通常为3.6mm,而行业用摄像机的焦距可以是6mm到35mm,甚至55mm,这些摄像机能看得更远。消费用和行业用摄像头的分辨率都可以为720p、1080p和4K。行业用安防摄像头使用RTSP对视频进行编码,将视频打包至ONVIF协议。并使用NVR(网络视频录像机)将视频存储于本地,而非推送到云端存储。NVR实际上是DVR的数字化版本。它可以是一个实在的专用的设备,也可以是一个如下图所示的PC软件。和DVR一样,根据它可以录制和查看多少个摄像头,NVR被定义不同的通道数量。

程序猿小故事

创客版人脸识别迎宾套件

开发者基于神目pcDuino9AI视觉边缘计算套件,进行算法和软件的开发,自行开发出一套智能人脸识别迎宾系统,并打通了系统和神目弼马温管理平台的连接,对数据进行多样化分类管理应用。一站式计算机视觉开发一个套件,即可轻松解决计算机视觉算法、软件、硬件的开发,加速人工智能产品落地(神目AI开放平台现免费开放人脸识别/人脸检测SDK,开发者也可自行进行其他计算机视觉算法开发)

pcDuino9 AI视觉边缘计算开发套件开发使用分享

pcDuino9 AI视觉边缘计算开发套件是一款针对图像分析的开发套件,套件包含采用hi3516D方案的普通IPC和pcDuino9嵌入式AI视觉边缘计算模块。套件主要是通过pcDuino9嵌入式AI视觉边缘计算模块,来处理从hi3516D上获取的视频流,并对视频流进行一系列的分析处理。该套件为开发者搭建了基础开发环境,提供了由pcDuino9从hi3516D上获取的视频帧,开发者可在帧图上自由的实现各种图片开发,例如人脸检测、车牌检测、物体检测等AI图像分析处理功能。同时提供开放的API接口,开发者可以把在pcDuino9上处理完成的信息回传到hi3516D上,并可在hi3516D上对检测到的图片进行删选,然后通过FTP输出。

老铁,你想要的AI领域硬件开发平台诞生了!

2019年1月2日,我们正式对外发布AI开放平台,免费开放人脸识别和活体检测SDK。今天,我们要告诉大家,不仅是软件的开放,我们同样提供AI硬件开发平台-pcDuino9 AI视觉边缘计算套件。

一种人脸识别活体检测方法

一种人脸识别活体检测方法:基于背景的活体判断方法目前活体判断的方法很多,但很难基于一种方法就能达到理想的效果,往往需要多种算法的交叉判断,本文主要介绍一种简单有效的活体判断方法。在很多情况下,高清照片和真人在某些光线条件下在相机中的成像很接近,这就导致仅仅基于面部的特征很难准确判断活体。但是肉眼在某些情况下可以轻易的分辨活体与非活体,这时大脑的工作原理不是基于面部特征去判断的,而是基于某些可疑的背景信息,例如人手拿着pad或者照片在摄像头前,这是我们可以从背景信息中识别到活体攻击。基于上述的原理,我们可以检测Pad,手机,照片等攻击媒介来过滤一些活体攻击。首先在检测到人脸后,以人脸为中心向外扩,形成一个比较大的区域,然后在此区域内进行攻击媒介的检测。如下图所示,在真人,照片攻击,Pad攻击时此区域的特征明显不同。

人脸识别活体检测技术探讨

随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、考勤、人证合一等日常生活中的广泛应用,人脸防伪/活体检测(Face Anti-Spoofing)技术在近年来得到了越来越多的关注。简单来说,活体检测就是要识别出成像设备(摄像头、手机等)上检测到的人脸图像是来自真实的人脸,还是某种形式的攻击或伪装。这些攻击形式主要包括照片(包括纸质照片和手机、平板等电子设备上的照片)攻击、视频回放攻击、面具攻击等。活体检测包括普通彩色(RGB)摄像头上的检测,也包括红外摄像头、三维深度摄像头上的检测。后面两种相对容易实现,这里主要讨论普通RGB摄像头上的活体检测。以前的动作活体检测的方式具有很高的安全性,但要求用户配合做几个动作,因此体验不好。现在的活体检测不需要用户动作配合,被称作静默活体检测。 此外,活体检测要求实时完成,在不超过1秒,最好在300毫秒内完成识别。现在主流的活体识别算法基本可以分为两种类型。第一个类型使用特定的某种物理特征,或多种物理特征的融合,通过深度学习方面的训练分类器,来区分是活体,还是攻击(或者是哪种形式的攻击)。另一个方式是使用卷积神经网络(CNN)的方法,直接在RGB图像(或者转换到其它色度空间)上使用深度神经网络来提取特征,最后通过分类器来区分是活体还是非活体。为了提取时间上多帧而不是单帧的信息,也可以结合使用RNN的方法。CNN的方法能达到很好的效果,但通常比较耗时,不能满足实际应用中嵌入式设备的实时识别的要求。而且,当物理特征挑选使用恰当时,第一种方法能够达到非常好、甚至超越CNN的效果。

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