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学习笔记

    万事开头难,在这之前,我根本不知道如何入手深度学习,直到一个学长向我推荐了studyai。

    在该课程的前10%中,了解到了图像分类的一些基础知识,如:数据驱动、图像分类流程。学习了nearest neighbor算法的基本原理以及其优缺点,nn算法训练极其简单,只是将图像转化为数据,然后存储。但是测试时需要花费大量时间,来一一与训练的图片比较。

    而线性分类法就比较实用了,虽然需要耗费时间来训练,但是可以极快的进行测试并给出准确率。1、支持工具栏插入代码

2、支持粘贴图片上传

3、支持手动选图上传

4、支持全屏书写(工具栏最右)

5、不支持markdown语法、设置格式请用鼠标选中文本后再使用相应工具栏


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