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第一届 · 腾讯社交广告算法大赛

http://algo.tpai.qq.com/


大赛简介


      腾讯社交广告高校算法大赛是面向高校大学生的算法大赛,作为腾讯核心的广告业务单元,腾讯社交广告通过对海量社交数据进行深入分析,构建多样广告场景,与8亿用户连接对话。在大数据、机器学习领域的持续创新投入,驱动社交广告生态发展。本次大赛旨在开放腾讯在社交和数字广告领域的真实数据,面向高校学生征集最智慧的算法解决方案。


移动App广告转化率预估

题目描述

      计算广告是互联网最重要的商业模式之一,广告投放效果通常通过曝光、点击和转化各环节来衡量,大多数广告系统受广告效果数据回流的限制只能通过曝光或点击作为投放效果的衡量标准开展优化。腾讯社交广告(http://ads.tencent.com)发挥特有的用户识别和转化跟踪数据能力,帮助广告主跟踪广告投放后的转化效果,基于广告转化数据训练转化率预估模型(pCVR,Predicted Conversion Rate),在广告排序中引入pCVR因子优化广告投放效果,提升ROI。

      本题目以移动App广告为研究对象,预测App广告点击后被激活的概率:pCVR=P(conversion=1 | Ad,User,Context),即给定广告、用户和上下文情况下广告被点击后发生激活的概率。

测试数据

      从训练数据时段随后1天(即第31天)的广告日志中按照与训练数据同样的采样方式抽取得到,测试数据文件(test.csv)每行代表一个测试样本,各字段之间由逗号分隔,顺序依次为:“instanceID,-1,clickTime,creativeID,userID,positionID,connectionType,telecomsOperator”。其中,instanceID唯一标识一个样本,-1代表label占位使用,表示待预测。

训练数据

      http://algo.tpai.qq.com/home/information/index.html

评估方式



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