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李开复的《AI·未来》

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李开复的《AI·未来》

                                                    『转载-铂链 Bottos 志愿者 霍锦威 原创』

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年轻人现在就该开始找AI替代不了的工作。

 

——引用【李开复博士】

 

创新工场董事长兼 CEO、人工智能科学家李开复博士在北京举行新书《AI·未来》的发布会。在发布会上,金句频出的李开复博士与AI前线记者采访中进一步分享了自己对目前中国和世界人工智能发展的一些看法。以下我们就几个大点去思考一下自己每个人该为未来准备些什么?

 

 

「 未来哪些工作会被人工智能替代?」

 

李开复博士:基于当前技术的发展程度与合理推测,我认为在 15 年内,人工智能和自动化将具备取代 40-50%岗位的技术能力。

不过,李开复博士进一步解释了,这些被替代的工作将主要集中在以下工作和任务场景:

001.重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、装配线检查、缝纫)

002.有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销)

003.相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如文件归档、作业打分、名片筛选)

004.在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计)

005.不需与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、装配、数据输入)

006.虽然有媒体报道,声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人(如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师),但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。

 

 

「在可见的未来里,人工智能做不到什么?」

 

“在可见的未来里,人工智能做不到什么”?李开复博士列举了一些人工智能难以取代(至少在当前阶段)的工作类型,主要有以下几个方面:

A.创意性工作(例如,医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家)。 人工智能不擅长提出新概念。

B.复杂性 / 战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家)——需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说,即使是理解常识也很困难。

C.灵敏性工作(例如,口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师)。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙——看看机器人拿铅笔的样子,你就会懂我的意思。

D.需适应全新、未知的各类环境的工作(例如,地质调查、集会后的清洁工作)。机器人在特定环境(如装配线)中运行良好,但不易适应新环境(如每天在不同的房间里工作)。

E.同理心 / 人性化工作(例如,社工、特殊教师、婚姻顾问)——人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器,让机器来处理人性化任务。

 

 

「从专家的年代转变为数据的年代」

 

李开复博士说,今天一个成功的人工智能算法需要三样东西,分别是:大数据、强大的电脑运算能力,优秀但未必顶尖的算法工程师。而在这三者中,最重要的还是数据,因为,“当电脑的运算能力和工程师的能力达到一定门槛水准之后,数据量的多寡就成为决定算法整体效能与精准度的关键所在。

如果喂入的数据量更多,即使是由一群中等水准的人工智能工程师设计出来的算法,表现也会比世界级顶尖深度学习研究人员设计出来的算法更好。情况已经不同,现在已经不再像以往那样,独家拥有顶尖的人才就能享有绝对的压倒性优势。”

假设“数据量的多寡就成为决定算法整体效能与精准度的关键所在。”那人工智能+区块链结合体项目铂链是否正在朝这个关键所在的正确方向上发展呢?

在公开资料可以查阅到,铂链在数据流转方面自建一个市场,在应用层给AI用户直接搭建一个数据市场和模型市场,以及数据存储和算力共享的一个网络。

铂链的目标是用户使用BOTTOS之后就不需要再找别的AI数据供应商了,如果“找数据、共享我的模型(寻找用户、实现我的价值)、把我的数据共享出去、算力共享网络来降低算力的成本”全部在不同的平台上实现,其实是很不方便的。因此铂链是从底层链到服务层再到应用层,对于AI相关的需求全部都设计好,做个一站式的服务。

又,铂链既然是一个数据流转平台,我们每个人就是天然的移动数据库,成为数据长期提供者或数据标注师,会否在未来为此诞生更多的就业职位呢?当然一切事物都是在发展进化中,希望铂链项目能助力人类社会的进步,能给这个世界带来点美好带来点惊喜,期待时间能给出正确模式的验证。

 

 

备注:

 

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铂链宣传片  http://v.youku.com/v_show/id_XMzI1ODU3MzAxNg==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0

 

 

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