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Recurrent Highway Networks 循环高速路网络
arXiv-2017 自然语言处理
菜鸟后飞 阅读 1780 评论 0
A New Finsler Minimal Path Model With Curvature Penalization for Image Segmentation and Closed Contour Detection 基于曲率惩罚的一个新的Finsler最小路径模型，用于图像分割和闭合轮廓检测
CVPR-2017 机器视觉 语义分割
菜鸟后飞 阅读 1359 评论 0
Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge 基于物理和领域知识的无标签监督网络
AAAI-2017 机器视觉
菜鸟后飞 阅读 2045 评论 1
Face Detection with End-to-End Integration of a ConvNet and a 3D Model 利用端到端整合的ConvNet和3D Model实现人脸检测
arXiv-2016 机器视觉 人脸识别
菜鸟后飞 阅读 1759 评论 1
Image Question Answering Using Convolutional Neural Network With Dynamic Parameter Prediction 使用CNN和动态参数预测实现图像问答
CVPR-2016 机器视觉 图像问答
菜鸟后飞 阅读 1853 评论 0
Deep Compositional Captioning: Describing Novel Object Categories Without Paired Training Data 深度组合字幕：无成对训练数据描述新物体分类
CVPR-2016 机器视觉 图像问答
菜鸟后飞 阅读 1552 评论 0
Soft-Segmentation Guided Object Motion Deblurring 软分割引导物体运动去模糊
CVPR-2016 机器视觉 图像去噪
菜鸟后飞 阅读 1447 评论 0
Generation and Comprehension of Unambiguous Object Descriptions 无歧义物体描述的生成和理解
CVPR-2016 机器视觉 图像问答
菜鸟后飞 阅读 860 评论 0
Multi-Cue Zero-Shot Learning With Strong Supervision 基于强监督的多镜头零拍学习
CVPR-2016 机器视觉
菜鸟后飞 阅读 729 评论 0
Latent Embeddings for Zero-Shot Classification 潜在嵌入的零拍分类
CVPR-2016 机器视觉
菜鸟后飞 阅读 944 评论 0
Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution 交叉姿态下的人脸对齐：一个3D解决方案
CVPR-2016 机器视觉 人脸重建
菜鸟后飞 阅读 1129 评论 0
Automatic Image Cropping : A Computational Complexity Study 自动图像裁剪：计算复杂性的研究
CVPR-2016 机器视觉 裁剪拼接
菜鸟后飞 阅读 961 评论 0
From Noise Modeling to Blind Image Denoising 从噪声建模到盲图去噪
CVPR-2016 机器视觉 图像去噪
菜鸟后飞 阅读 959 评论 0
Fast Detection of Curved Edges at Low SNR 在低SNR情形下快速检测曲线边缘
CVPR-2016 机器视觉
菜鸟后飞 阅读 914 评论 0
Salient Object Detection via Fast R-CNN and Low-level Cues 基于Fast R-CNN和低阶Cues的显著目标检测
ICIP-2016 机器视觉 物体检测
菜鸟后飞 阅读 1012 评论 0
Recurrent Highway Networks with Language CNN for Image Captioning 基于语言CNN构造循环高速路网络用于图像标注
arXiv-2016 机器视觉 图像问答
菜鸟后飞 阅读 833 评论 0
Batch-normalized Maxout Network in Network 批归一化最大输出网中网模型
arXiv-2015 机器视觉 图像分类
菜鸟后飞 阅读 749 评论 0
Batch Normalization_ Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 批归一化_通过减小内部协方差漂移来加速深度网络训练
arXiv-2015 机器视觉
菜鸟后飞 阅读 1122 评论 0
Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting Dropout：防止神经网络过拟合的一种简单方法
JMLR2015 机器视觉 图像分类
菜鸟后飞 阅读 911 评论 0
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Faster R-CNN: 使用区域荐取网络实现实时物体检测
arXiv-2015 机器视觉 物体检测
菜鸟后飞 阅读 926 评论 0
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