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基于sklearn的自然语言处理(入门篇)— 强化学习

强化学习

基于sklearn的自然语言处理(入门篇)— 无监督学习入门目录

所谓无监督学习,即指不知道数据存在的规律的情况下,通过聚类分析、高斯混合模型、密度分布统计、协方差、流形学习等各种数学方法去对数据分类或探讨其规律。从中得出相关的结论或经验。

基于sklearn的自然语言处理(入门篇)-- 监督学习入门

对于机器学习中的监督学习的了解

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