文章 1

访客 136

声望 9

千里之外

Blog

1、matconvnet的封装器说明

MatConvNet是实现用于计算机视觉领域的卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱。自从取得突破性工作以来,CNN在计算机视觉领域有一个重大影响,特别是图像理解,基本上取代了传统图像表示。有许多其他机器学习、深度学习和CNN开源库的存在。一些最受欢迎的:CudaConvNet ,Torch, Theano,Caffe等。MatConvNet是为研究人员提供一个尤其是友好和高效使用的环境,它其中包含许多CNN计算块,如卷积,归一化和池化等等,他们中的大部分是使用C++或CUDA编写的,这意味着它允许使用者写新的块来提高计算效率。MatConvNet可以学习AlexNet等大型深度CNN模型,这些强大的模型的Pre-trained版本可以从MatConvNet主页下载。虽然强大,但是MatConvNet易于使用和安装。实现是完全独立的,只需要MATLAB和兼容的c++编译器(使用GPU代码免费提供CUDA DevKit和合适的NVIDIA GPU)。

文章分类

阅读排行 

文章归档

2020-04 (1)

 ©2017 studyai.com 版权所有

关于我们