高级算法工程师/技术专家-模型服务

奇虎360

 北京  2W/月  硕士  2年以上  社招

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 发布于: 2018.01.03  截止到: 2019.01.03  有效天数 364

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投递简历

岗位职责:

1、负责或参与 360 金融、视频、搜索广告等核心业务中机器学习算法研发,提升现有 业务效果。 
2、参与 360 云脑项目项目研发, 通过数据、特征和算法的三要素来构建完整的模型服务 Model-as-a-Service 的平台。 
3、工作内容包括但不限于:大规模分布式机器学习算法研发和应用、强化学习算法框 架研发的应用、大规模自动特征工程框架研发与应用、负责领域知识图谱的构建、 深度学习框架和模型的集成和开发。 

根据能力和经验,岗位级别可到:技术专家、技术经理、技术总监。


任职资格:

1,对在以下至少一个领域有深入的研究:统计机器学习、分布式机器学习、特征工程、深度学习、自然语言理解 

2,编程能力优秀,熟练掌握 C/C++/Java/Python,可以胜任快速原型实现与开发 

3,对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向 强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域 

4,能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态 


加分项(至少满足一项):

在国际顶级会议上发表过机器学习相关的论文,包括但不限于 NIPS,ICML,ICLR, AAAI,IJCAI,KDD,WWW,CVPR,ICCV,ACL,EMNLP,ICASSP,INTERSPEECH 等 熟悉深度学习,对 CNN,RNN/LSTM,CTC,Attention model 等模型有深入研究, 

掌握至少一种常用深度学习的框架 Theano,Keras,Mxnet,Caffe,Tensorflow, 有实践经验,掌握调参策略 熟悉迁移学习,对 instance based,feature based,同构/异构等迁移学习领域有深入研究 

熟悉强化学习,对强化学习方向最新方向与进展有深入研究,有大量的强化学习理论与实践工作 

熟悉机器学习可视化,对大规模机器学习模型、树模型、深度学习、强化学习等模型的可视化做过深入的研究 

熟悉优化算法,对凸优化、随机梯度相关算法、Proximal 算法等优化算法相关内容做过深入的研究 

参与过 ACM/ICPC 竞赛并获奖 在 GitHub 等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目 

熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力 

设计并实现基于 CUDA 的分布式深度学习系统或者其他异构计算等相关实践经验 

人工智能领域博士学位,对所在研究领域有广泛深入的理解 具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神


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