深度学习算法工程师

猎头职位

 上海  面议  本科以上  3年以上  社招

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 发布于: 2018.04.28  截止到: 2019.04.28  有效天数 364

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投递简历

职责:

1.基于深度学习的目标检测、识别、视频分析相关算法的研究、实现和完善;

2.业内和学术界先进技术的跟踪和实现;

核心要求:

对目标检测算法有足够深入的研究,SSD,Yolo2,FasterRCNN。对提升检测mAP,和训练方法,样本采集方式及要求有足够的认识。

能够完成场景化高检测精度,底误检率和视频实时系统中高运行效率的算法

其他要求:

1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上; 

2.精通C/C++编程,具有较强的开发能力,熟悉Python等开发工具;

3.熟练掌握图像处理、机器学习、深度学习等相关知识;

4.精通OpenCV开发;

5.精通一个以上深度学习库,如:Caffe、Tensorflow、Matconvnet、CNTK等,精通Caffe优先;

6.熟悉深度学习各种模型,如:CNN、RNN、LSTM、Attention Model等;

7.熟悉目标检测框架和方法,如:SSD、Yolo2、Faster-RCNN等;

8.深刻理解深度学习网络:ResNet、DenseNet、VGG、NIN、MobileNet;

9.有人脸识别相关经验者优先;

10.能够独立高效的研究分配的课题,有顶级论文实验重现能力;

11.在公开测试集取得优异效果、或在NIPS/ECCV/ICCV/CVPR等会议发表论文、或有深度学习的产品研究经验、或Github有贡献优秀项目者优先;

12.能力优秀者可以应聘为leader




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