深度学习的性能架构师

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 发布于: 2018.01.10  截止到: 2018.04.10  有效天数 89

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投递简历

工作职责:

1.  针对架构和算法特征开发汇编级或者 CUDA 代码

2.  优化 cuBlas、cuDNN、TensorRT 的核心 kernel;

3. 针对未来 GPU 架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化;

 

基本要求:

 1. 严谨的逻辑思维和分析能力

 2.较强编程能力、算法分析和实现

 3.  有 CUDA 代码调优经验(或者 SIMD 等架构的调优经验)

 4. 熟悉矩阵计算的优化和加速熟悉计算机体系结构


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