深度学习系统研究员/深度学习系统工程师

猎头职位

 北京  面议  硕士以上  1-2年  社招

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 发布于: 2018.04.28  截止到: 2019.04.28  有效天数 364

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投递简历

职责:

a. 对公司内部使用的Deep Learning Framework的日常维护, 定制,feature调研实现, 提高易用性和使用效率

b. 异构平台上的神经网络性能优化

c. 针对深度学习实际应用场景,创造性地提出解决方案,并进行的性能优化和落地

d. 对深度学习最新算法与模型进行调研,实现,并进行改进

要求:

a. 具备工业界或学术界机器学习背景或深度学习的经验, 或表现出非常强的学习能力和潜力

b. 出色的工程能力, 具备开发维护较大型软件系统的经验

c. 优秀的解决问题的能力,和较强的算法实现能力 非常熟悉C/C++开发,熟练掌握Shell/Python

d.  代码级别上非常熟悉至少一种主流Deep Learning framework(Caffe、Pytorch、Tensorflow、MXNet)的候选人优先

e. 有过 CUDA/arm/x86 相关代码优化者优先考虑

f. 作为主要代码贡献者参与过有影响力的开源项目者优先, 有NOI、ACM、TopCoder等相关竞赛经验者优先


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