推荐算法专家(P6/P7/P8)-流量推荐方向

阿里巴巴

 北京 杭州  3W/月  硕士  3年以上  社招

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 发布于: 2018.02.27  截止到: 2019.02.27  有效天数 364

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投递简历

职责描述: 

1 为淘宝天猫各个行业场景开发推荐方案和算法,抽象产品和运营的业务逻辑,设计合理的流量分配机制,在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。

2 对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣,热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践,乐于钻研,对数据敏感,喜欢观察数据并从中发现价值;

3 参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地,能提供基本的大数据分析建模方案,有沉淀行业解决方案思考和能力,协助拓展业务边界

4 改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,包括但不限于深度学习,强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐Rank、随机优化等的算法和系统框架研发等


岗位要求:

1 精通部分常用的机器学习技术,如Logistic Regression、GBDT、CNN、RNN、Reinforcement Learning等

2 精通部分协同过滤相关技术,如ItemCF、SVD++等

3 有大数据计算平台如Hadoop上的开发经验

4 要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业,精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论,对深度学习有所实践者优先

5 具备一种或多种高级语言及脚本语言的(如java,C++,Python等)的程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;

6 沉稳厚重,严谨皮实,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

7 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先


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