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资深专家深度剖析Kubernetes API Server第1章(共3章)

欢迎来到深入学习Kubernetes API Server的系列文章,在本系列文章中我们将深入的探究Kubernetes API Server的相关实现。如果你对Kubernetes的内部实现机制比较感兴趣或者正在进行Kubernetes项目的相关开发工作,那么本系列文章能够为你提供一些帮助。了解学习过go语言,会在某些方面帮助你更好的理解本系列文章。

大神告诉你如何理解微服务框架

因为Martin Fowler和Chris Richardson两位大神的布道,及NetFlix和Amazon公司的实践,国内对于微服务的一些基础问题理解基本一致,但受限于自身单体应用的限制,过度到微服务架构,又要各想办法,具体问题具体看了。本篇描述一下微服务架构的基本概念及个人的一些理解。“微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务和服务之间采用轻量级的通信机制相互沟通(通常是基于HTTP的Restful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应尽量避免统一的、集中的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构”—— Martin Fowler的博客

明明有印象却找不到,APP内搜索为什么这么难用?

什么叫做“硬核相亲”,什么是“pick一下”,“达达主义”,“隐形贫困人口”——你都默默搜索过,不想被时代与话题抛弃。也许只有这样暗自努力,才能让生活与社交看起来毫不费力。

当我们谈论CloudTable时究竟在谈论什么?

表格存储服务(CloudTable Service,简称CloudTable)是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的毫秒级NoSQL数据存储服务。它提供了毫秒级的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。同时,基于OpenTSDB和GeoMesa提供了强大的时序数据库能力和时空大数据查询和分析能力。

大数据浪潮下,你离智能运维只差一个云搜索

在整体行业趋于数字化的今天,各种业务软件每时每刻都在产生日志数据。因为大数据的爆发,大家开始重视如何利用这些日志,去解决业务上的难题。不可否认的是,随着对数据资产的观念兴起,越来越多的运营人员和运维人员开始使用这些日志构建应用场景。站在运营和运维的角度,如何有效进行日志分析成为一个难题。总体而言,包括以下四个方面:日志分散,分析困难,容量有限和速度受制。继续细化,从运维的业务层面看,在云搜索服务上,日志分析能完成监控告警、故障处理、性能优化和安全审计等事项,最终达到智能运维的目标。基本思路是收集相关日志数据,导入到云搜索服务中,使用搜索语句获得结果,最终在可视化界面呈现。而云搜索服务是基于Elasticsearch,具有高效检索和灵活弹性的优势,拥有可视化工具,能帮助运维人员集中化管理日志数据,高效完成运维任务。而在运营业务层面,云搜索服务能帮助运营人员进行数字化运营,包括但不仅限于流量运营,用户运营,产品运营和内容运营。基本流程与运维相似,收集重要指标,导入到云搜索服务,建立图表,进行后续业务分析。从技术上,整体云上架构如下,包括日志产生,日志采集,日志分析和日志场景。大数据浪潮下,你离智能运维只差一个云搜索服务:http://t.cn/RFbeg66

图计算:一张图秒级洞察千亿级复杂关系

在数据规模越来越大、数据结构越来越复杂的大数据时代,传统的关系型数据暴露出了建模缺陷、水平伸缩等问题,于是具有更强大表达能力的图数据受到业界极大的重视。如果把关系数据模型比做火车的话,那么现在的图数据建模可比做高铁。

云搜索服务在APP搜索场景的应用

搜索无处不在,尤其是在移动互联的今天。无论是社交,电商,还是视频等APP中,搜索都已经在其中扮演了重要的角色。作为信息的入口,搜索能帮用户从海量信息中找到想要的信息。在APP搜索的典型场景如下:

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