基于sklearn的自然语言处理（入门篇）— 无监督学习入门目录

#基于sklearn的自然语言处理（入门篇）— 无监督学习入门

>	所谓无监督学习，即指不知道数据存在的规律的情况下，通过聚类分析、高斯混合模型、密度分布统计、协方差、流形学习等各种数学方法去对数据分类或探讨其规律。从中得出相关的结论或经验。

[TOCM]

[TOC]

# 1、聚类分析

应用：
		1. 挖掘数据的潜在规律
		2.文档聚类，关联内容推送
		3.商业客户细分，精确营销
		4.互联网、医疗、交通等方面的应用

其用sklearn实现的API如下(截取了[老师课程的PPT图](http://www.studyai.com/course/detail/d086826e9be84b818f9c54893633663d "老师课程的PPT图"))
![聚类算法API](http://www.images.studyai.com/blog/20180329081257584.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/quality,Q_95/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,size_18,text_aHR0cDovL3N0dWR5YWkuY29tL21lbW8=,color_737372,shadow_0,t_100,g_se,x_20,y_20 "聚类算法API")
# 2、高斯混合模型(GMM)

应用：
		1.声音信号特征建模
		2.图像信号背景建模
		3.多峰数据聚类分析
		4.复杂函数逼近等
其用sklearn实现的API如下(截取了[老师课程的PPT图](http://www.studyai.com/course/detail/d086826e9be84b818f9c54893633663d "老师课程的PPT图"))
![高斯混合模型API](http://www.images.studyai.com/blog/20180329081618626.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/quality,Q_95/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,size_18,text_aHR0cDovL3N0dWR5YWkuY29tL21lbW8=,color_737372,shadow_0,t_100,g_se,x_20,y_20 "高斯混合模型API")
# 3、协方差
数学计算中常用到的几个数值：
- 均值
- 方差
- 标准差
- 协方差
*cov(X,Y) = E[(X-EX)(Y-EY)] = E(XY)-EXEY*

其用sklearn实现的API如下(截取了[老师课程的PPT图](http://www.studyai.com/course/detail/d086826e9be84b818f9c54893633663d "老师课程的PPT图"))
![协方差估计算法API](http://www.images.studyai.com/blog/20180329082352707.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/quality,Q_95/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,size_18,text_aHR0cDovL3N0dWR5YWkuY29tL21lbW8=,color_737372,shadow_0,t_100,g_se,x_20,y_20 "协方差估计算法API")
# 4、流形学习

> **特点：无监督、非线性、维数约简**

![](http://www.images.studyai.com/blog/20180329083216100.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/quality,Q_95/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,size_18,text_aHR0cDovL3N0dWR5YWkuY29tL21lbW8=,color_737372,shadow_0,t_100,g_se,x_20,y_20)

维数约简的方法：
		1.随机投影
		2.主成分分析(PCA)
		3.线性判别分析(LDA)
		4.局部线性嵌入
		5.t-SNE嵌入

其用sklearn实现的API如下(截取了[老师课程的PPT图](http://www.studyai.com/course/detail/d086826e9be84b818f9c54893633663d "老师课程的PPT图"))
![流形学习算法API](http://www.images.studyai.com/blog/20180329083434610.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/quality,Q_95/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,size_18,text_aHR0cDovL3N0dWR5YWkuY29tL21lbW8=,color_737372,shadow_0,t_100,g_se,x_20,y_20 "流形学习算法API")