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wudixx

学习笔记之cifar10卷积神经网络的计算图设计

1.cifar10与minist网络比较的不同之处

(1)计算损失

由于cifar的labels_holder标签不是minist的one_hot标签,因此在计算损失时用tf.nn.sparse_softmax.

(2)评估 同上原因,评估是选择tf.nn.intop_K



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