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wudixx

学习笔记之第3章:用于MNIST的卷积神经网络 / 第6节:改变网络激活函数观察网络性能的变化

1.修改激活函数


(1)修改卷积层激活函数

def Activation(x, activation=tf.nn.relu, name = 'relu'):
    with tf.name_scope(name):
        y = activation(x)
    return y

(2)修改全连接层激活函数

def FullyConnected(x, W, b, activate=tf.nn.relu, act_name='relu'):
    with tf.name_scope('Wx_b'):
        y = tf.matmul(x, W)
        y = tf.add(y, b)
    with tf.name_scope(act_name):
        y = activate(y)
    return y


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