PyTorch教程3:如何定义神经网络模型并添加损失以及优化

前面我们已经了解了autograd这个包的一些功能作用, nn这个包依赖于autograd包来定义网络模型并对网络进行自动微分。一个 nn.Module包含很多layers, 以及一个可以返回输出值的前向传递方法forward(input)。

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PyTorch教程2:Autograd: 自动微分(automatic differentiation)

PyTorch中所有神经网络的核心是Autograd包。让我们先来看看这个,然后我们会去训练我们的第一个神经网络。

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PyTorch教程1:Pytorch的张量以及基本操作

It’s a Python based scientific computing package targeted at two sets of audiences:

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