[置顶]SKLearn机器学习教程1.1节:机器学习绪论

第1章:机器学习总述 / 第1节:机器学习绪论

阅读 1537评论 0 2年前

自动驾驶中的计算机视觉技术:问题,数据集,以及 最新技术(一)

— *摘要 —- 近年来,计算机视觉、机器学习和自主车辆等人工智能相关领域取得了惊人的进展。然而,与任何快速增长的领域一样,保持该领域的最前沿或作为初学者进入该领域变得越来越困难。虽然已经有了几篇特定专题的综述论文,但是到目前为止还没有关于自主车辆计算机视觉中的问题、数据集和方法的一般性的更为广泛的综述。本文试图通过提供自动驾驶的计算机视觉方面各个主题的最新综述来缩小这一差距。我们的综述既包括历史上最相关的文献,也包括关于几个特定主题的当前最新技术,包括识别(recognition)、重建(reconstruction)、运动估计(motion estimation)、跟踪(tracking)、场景理解(scene understanding) 和端到端学习(end-to-end learning)。为了实现这个目标,我们首先提供一个分类法来对每种方法进行分类,然后分析在包括KITTI、ISPRS、MOT和 Cityscape在内的几个具有挑战性的基准测试数据集上的最新性能. 此外,我们讨论了目前尚待解决的问题和面临的挑战。为了方便访问和容纳缺少的参考资料,我们还将提供一个交互式平台,允许浏览主题和方法,并为每篇论文提供额外的信息和项目链接。自主驾驶中的计算机视觉知识图谱

阅读 457评论 0 10个月前

PyTorch教程3:如何定义神经网络模型并添加损失以及优化

前面我们已经了解了autograd这个包的一些功能作用, nn这个包依赖于autograd包来定义网络模型并对网络进行自动微分。一个 nn.Module包含很多layers, 以及一个可以返回输出值的前向传递方法forward(input)。

阅读 935评论 0 10个月前

计算机视觉投稿期刊

序号简称全称出版社网址1TPAMIPattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions onIEEEhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=342IJCVInternational Journal of Computer VisionSpringerhttp://www.springer.com/computer/image+processing/journal/112633Signal Processing Magazine, IEEEIEEEhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=794PRPattern RecognitionElsevierhttp://www.journals.elsevier.com/pattern-recognition

阅读 899评论 0 11个月前

TensorFlow: 了解Dateset与Estimator

TensorFlow: 了解Dateset与Estimator

阅读 501评论 0 1年前

Google开源了Abseil,为C++和Python开发提供支持

Google 公开了其项目内部使用的一系列 C++ 库,随后还会公开其 Python 库。 Abseil 已在 Google 历经十多年的开发,它的目的是为 Google 编程人员在各种项目上的工作需求提供支持,这些项目包括 Protocol Buffers、gRPC 和 TensorFlow 等。

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TensorFlow应用实战
PyTorch教程2:Autograd: 自动微分(automatic differentiation)

PyTorch中所有神经网络的核心是Autograd包。让我们先来看看这个,然后我们会去训练我们的第一个神经网络。

阅读 2719评论 0 1年前

PyTorch教程1:Pytorch的张量以及基本操作

It’s a Python based scientific computing package targeted at two sets of audiences:

阅读 920评论 0 1年前

Python3 数据科学入门与实战(播放密码)

Python3 数据科学入门与实战(播放密码)

阅读 29评论 0 1年前

Python数据科学
Flask 多媒体网站实战课程源代码以及相关资源

请前往百度网盘下载之

阅读 17评论 0 1年前

Flask多媒体网站
Python高级编程与并发编程

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阅读 181评论 2 1年前

Python高级编程
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