在前几次笔记中,基本上将卷积神经网络的基本原理给讲完了。从本次笔记开始,深度学习笔记中会不定期的对 CNN 发展过程中的经典论文进行研读并推送研读笔记。今天就和大家一起学习卷积神经网络和深度学习发展历史上具有奠基性的经典论文之一的关于 LeNet-5 网络一文。LeNet-5 是由具有卷积神经网络之父之美誉的 Yann LeCun 在1998年发表在 IEEE 上面的一篇 Gradient-based learning applied to document recognition 上提出来的,所以直接由 LeCun 大佬名字命名了。论文原文:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdfLeNet-5 网络结构 该篇论文有 42 页,但关于 LeNet-5 网络的核心部分并没有那么多,我们直接定位第二章的B 小节进行阅读。LeNet-5 的网络结构如下:

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