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QA 简单笔记——预处理目录

描述:Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。语法:dict.get(key, default=None)示例:

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ValueError:以10为底的int()无效字面值:’[2,4,7,8,19]’

想’[2,4,7,8,19]’作为元素列表,但它是字符串。ValueError:以10为底的int()无效字面值:’[2,4,7,8,19]’[/ python]

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动态的lstm tf.nn_dynamic_rnn

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N-Gram 建模 未完待续

阅读 195评论 0 6个月前

pytorch 词向量 (一)

用embedding实现

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word2vec(二)

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word2vec(一)

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课件

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doc2vec

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量子语言模型论文解析

前言:在我的理解里,量子(光子,能量)是一份一份的,是离散的不连续的。波粒二象性(粒子性,波动性);波函数是来描述微观粒子状态。这周工作: 1看了论文Modeling Term Dependencies with Quantum Language Models for IR,知道了量子语言模型是如何实现的 2 对于Quantum Many-body Wave Function Inspired Language Modeling Framework这篇论文

阅读 161评论 0 8个月前

01 API_RNN

然后,CNN中的卷积核的一个重要特点是它是需要网络自己来学习的。这一点很简单也很重要:一般的卷积核如sobel算子、平滑算子等,都是人们根据数学知识得到的,比如求导,平均等等。所以一般的人工卷积核是不能放进卷积层的,这有悖于“学习”的概念。我们神经网络就是要自己学习卷积核的参数。来提取人们想不到甚至是无法理解的空间结构或特征。其他特征包括全局共享(一个卷积核滑动一整张图像),多核卷积(用一个卷积核只能提取一种空间结构或特征)。

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