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01 API_RNN

然后,CNN中的卷积核的一个重要特点是它是需要网络自己来学习的。这一点很简单也很重要:一般的卷积核如sobel算子、平滑算子等,都是人们根据数学知识得到的,比如求导,平均等等。所以一般的人工卷积核是不能放进卷积层的,这有悖于“学习”的概念。我们神经网络就是要自己学习卷积核的参数。来提取人们想不到甚至是无法理解的空间结构或特征。其他特征包括全局共享(一个卷积核滑动一整张图像),多核卷积(用一个卷积核只能提取一种空间结构或特征)。

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